AIエージェントが、一度の回答で終わらず、結果を確認しながら処理を進めたり、誤りがあれば修正したりできるのは、「ループ」と呼ばれる反復の仕組みが設計されているからです。この記事では、ループ設計とは何かを整理します。
ループ設計とは何か
ループとは、AIが「考える→行動する→結果を確認する」という一連の流れを、必要に応じて繰り返す仕組みです。一回の応答で終わるチャット形式のAIとは異なり、AIエージェントは、ツールを使って情報を取得し、その結果を踏まえて次の行動を決める、という流れを何度か繰り返しながら、与えられた業務を完了させます。
| 一回限りの応答 | ループを持つエージェント | |
|---|---|---|
| 処理の流れ | 質問に対して、一度だけ回答する | 行動と確認を繰り返しながら、業務を完了させる |
| 誤りへの対応 | 誤りがあっても、そのまま返ってくる | 結果を確認し、必要であれば修正を試みる |
| 向いている業務 | 単純な質問応答、文章生成など | 複数の手順が必要な業務、データの収集・加工など |
なぜループの設計が重要なのか
ループが適切に設計されていないと、同じ処理を無駄に繰り返してしまう、誤った方向に修正を続けてしまう、あるいは止まるべきタイミングで止まらない、といった問題が起きます。逆に、適切な終了条件や、人の確認を挟むステップが設計されていれば、安定して業務を任せられるようになります。
自社の場合に当てはめて整理したい方は、AIエージェント開発について相談する →
発注者が確認しておきたいこと
- ループに、適切な回数の上限や終了条件が設定されているか
- 重要な判断の前に、人が確認できるステップがあるか
- 無駄な繰り返しによって、費用が想定以上に膨らむリスクがないか
ハーネスとループの関係
ループは、AIエージェントが実際に機能するための設計の一部であり、情報の渡し方やツール連携を含む「ハーネス」全体の中に組み込まれています。ハーネス全体の考え方についてはAIエージェントの「ハーネス」とは何かを、精度の測り方についてはAIエージェントの精度は、どうやって測るのかを参考にしてください。
よくある質問
Q. ループを回数無制限にすれば、精度は上がり続けますか?
A. 上がり続けるとは限りません。無駄な繰り返しや、誤った方向への修正が続くこともあるため、適切な上限と終了条件を設計することが重要です。
Q. ループ設計が甘いと、費用が想定以上にかかることはありますか?
A. あります。AIモデルを何度も呼び出すたびに費用が発生するため、終了条件が曖昧だと、無駄な繰り返しでコストが膨らむことがあります。
Q. ループの途中で、人が介入することはできますか?
A. できます。重要な判断の前に人の確認を挟む「人の承認ステップ」を、ループの中に組み込む設計もよく使われます。
Q. ループ設計は、発注者が理解していなくても問題ないですか?
A. 完成後の挙動に関わる部分なので、概要だけでも理解しておくことをおすすめします。特に、「どこで止まるのか」「止まらない場合はどうなるのか」は、確認しておくと安心です。
AIに渡す情報の設計(コンテキストエンジニアリング)についてはAIエージェントの「コンテキストエンジニアリング」とは何かも参考にしてください。
発信:株式会社オルアナ(新規事業開発・システム開発・AIエージェント開発・バックオフィス業務支援)
NEXT STEP
この課題を、解決するまでの流れ
STEP 1
課題を知る
この記事で、状況を整理しました。
STEP 2
判断材料を集める
- 中小企業のAI活用 完全ガイド基礎知識から業務別の導入まで
- AIエージェント開発会社の選び方発注前に確認すること
- AIエージェント開発の費用はどう決まるか内訳と費用を抑える進め方
- 自社開発か外注か判断基準と組み合わせ方
- 契約で確認すべきこと精度の基準と段階ごとの契約
- 導入後の運用・保守精度の変化と誤りへの対応
- 既存のAIツールとの違いChatGPTとの比較
- チャットボットとAIエージェントの違い役割とできることの比較
- 秘密保持契約(NDA)の確認ポイント学習データの扱いと情報漏えいリスク
- ノーコードかカスタム開発か選ぶときの考え方
- 運用は自社か外部委託か向き不向きの比較
- 成果物の著作権の確認ポイント発注者と開発会社どちらのものか
- 汎用LLMか業務特化型か選ぶときの考え方
- よくある4つの失敗パターン技術よりも進め方の設計不足
- 精度はどうやって測るか基本的な考え方と確認のポイント
- クリニックの受付業務をAIエージェントで変える電話対応に追われる時間はどう減るか
- 建設業の見積もり業務をAIエージェントで変える担当者の経験依存はどう減るか
- 税理士・社労士事務所の顧客対応をAIエージェントで変える定型業務の時間はどう減るか
- 小売業の在庫問い合わせをAIエージェントで変えるスタッフの接客時間はどう増えるか
- 運送業の配車業務をAIエージェントで変えるベテラン担当者の経験依存はどう減るか
- 賃貸管理の入居者対応をAIエージェントで変える設備トラブルの一次対応はどう変わるか
- 学習塾の保護者対応をAIエージェントで変える講師の対応時間はどう減るか
- 自動車整備工場の予約案内をAIエージェントで変える整備士の作業時間はどう増えるか
- フィットネスジムの入会問い合わせをAIエージェントで変えるスタッフの接客時間はどう増えるか
- 製造業の受発注業務をAIエージェントで変える営業担当者の対応時間はどう減るか
- 保育園・幼稚園の保護者対応をAIエージェントで変える保育士の事務対応時間はどう減るか
- 歯科医院の予約対応をAIエージェントで変える受付スタッフの対応時間はどう減るか
- 飲食店の予約対応をAIエージェントで変えるホールスタッフの対応時間はどう減るか
- AIエージェントの「ハーネス」とは何か会社によって実用性に差が出る理由
- AIエージェントの「コンテキストエンジニアリング」とは何か何を・どこまでAIに伝えるべきか